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JSONL 데이터셋에서 'role'은 메시지를 생성한 주체를 나타내며, 'system'(시스템), 'user'(사용자), 'assistant'(챗봇) 중 하나의 값만을 가집니다. 'chatbot'은 유효한 role 값이 아닙니다.

데이터 증강(Augmentation)은 기존 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 생성하는 기술로, 데이터셋의 크기를 늘리고 AI 모델의 과적합(overfitting)을 방지하여 모델의 일반화 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이는 데이터 수집 시간을 줄이는 데 도움이 되며, 수집 시간을 늘리는 것이 목적이 아닙니다.

배치 크기(Batch Size)는 한 번의 학습에 사용되는 데이터의 양을 의미합니다. 일반적으로 16, 32, 64, 128, 256, 512 등 2의 제곱수를 사용합니다. 배치 크기가 크면 학습 속도가 빨라지지만, 동시에 메모리 사용량도 늘어나게 됩니다. 따라서 배치 크기가 크면 메모리 사용량이 줄어든다는 설명은 옳지 않습니다.

Q.

A. 아래 보기에서 선택