프롬프트란 무엇이며, AI는 이를 어떻게 이해할까?

우리가 AI에게 질문을 하거나 특정 작업을 요청할 때 작성하는 문장을 프롬프트(Prompt)라고 합니다.

프롬프트는 AI가 이해하고 반응할 수 있는 형태로 작성된 명령어 또는 질문을 뜻합니다.

이번 수업에서는 AI가 이러한 프롬프트를 어떻게 이해하고 처리하는지 그 과정을 살펴보겠습니다.

프롬프트는 AI에게 특정한 작업을 수행하거나 정보를 요청하는 문장입니다.

예를 들어, "내일 날씨가 어떨까?"라는 질문은 AI에게 날씨 정보를 요청하는 프롬프트입니다.

AI는 이 질문을 받아들이고 그에 맞는 답변을 생성하게 됩니다.

여기서 AI가 그 문장의 의미를 이해하고 적절한 답변을 생성하는 데에는 복잡한 과정이 필요합니다.

AI가 프롬프트를 이해하고 답변을 생성하기 위해 거치는 주요 단계를 살펴보겠습니다.

먼저 AI는 문장을 작은 단위로 나눕니다. 이를 토큰화라고 합니다.

예를 들어, "내일 날씨가 어떨까?"라는 문장은 ['내일', '날씨가', '어떨까', '?']와 같이 나눠집니다.

이렇게 나뉜 단어들을 토큰이라고 부릅니다.

토큰화는 AI가 문장을 이해하기 위한 첫 번째 단계로, 문장을 구성하는 각 단어를 별도로 처리할 수 있도록 돕습니다.

다음 단계는 각 토큰을 숫자 형태로 변환하는 임베딩 과정입니다.

AI는 텍스트를 직접 이해하지 못하므로, 이를 숫자로 변환해야 합니다.

임베딩은 각 단어를 고유한 벡터(숫자 배열)로 바꾸어, 컴퓨터가 계산할 수 있도록 변환하는 과정입니다.

예를 들어 '내일'이라는 단어는 [0.1, 0.3, -0.2]와 같은 벡터로 변환될 수 있습니다.

이 벡터는 단어 간의 관계를 표현할 수 있도록 일정한 규칙에 따라 생성됩니다.

어텐션 메커니즘은 AI가 문맥을 이해하는 핵심 기술입니다.

문장은 단순한 단어들의 나열이 아니므로, AI는 각 단어가 문장 내에서 어떤 의미를 가지는지 파악해야 합니다.

어텐션 메커니즘은 AI가 특정 단어에 집중하면서도, 문장의 다른 부분도 동시에 고려하도록 도와줍니다.

예를 들어 어텐션 메커니즘은 "내일 날씨가 어떨까?"라는 문장에서 '날씨'라는 단어가 '어떨까'와 밀접하게 연관되어 있음을 파악하여 더 정확한 답변을 생성합니다.

마지막으로, AI는 이해한 문맥을 바탕으로 답변을 생성합니다.

앞서 언급한 과정들을 거쳐, AI는 입력된 프롬프트에 대해 가장 적절한 답을 도출합니다.

AI는 사용자가 작성한 프롬프트를 이해하기 위해 토큰화, 임베딩, 어텐션 메커니즘 등을 활용합니다.

이러한 과정을 통해 AI는 복잡한 문맥을 이해하고, 적절한 답변을 제공할 수 있게 됩니다.

다음 시간에는 AI와의 상호작용에서 더욱 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 살펴보겠습니다.