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pythonIntroStep3Chapter4Title

pythonIntroStep3Chapter1Title

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pythonIntroStep3Chapter3Title

# 데이터 시퀀스 정의
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


# filter()를 사용하여 짝수만 필터링
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

print("list(even_numbers):", list(even_numbers))


# map()을 사용하여 각 숫자를 제곱
squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers)

print("list(squared_numbers):", list(squared_numbers))

# filter(), map() 함수로 시퀀스 처리하기

`filter()` 함수와 `map()` 함수는 시퀀스(리스트, 튜플 등 반복 가능한 객체)의 요소들을 처리하는 데 사용됩니다.

`filter()` 함수는 조건에 맞는 요소들만 필터링하는 데 사용되며, `map()` 함수는 각 요소에 함수를 적용하여 새로운 시퀀스를 생성합니다.

<br />

## filter() 함수의 사용

`filter()` 함수는 주어진 함수가 True를 반환하는 모든 요소로 구성된 새 시퀀스를 만듭니다.

filter 함수의 첫번째 인자는 콜백 함수이며, 두번째 인자는 시퀀스입니다.

```python title="filter() 함수 구성"
filter(function, iterable)
```

주로 조건에 따라 요소를 필터링할 때 사용됩니다.

```python title="filter() 함수의 사용"
# 짝수를 필터링하는 콜백 함수
def is_even(number):
    return number % 2 == 0

# 숫자 리스트
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# filter() 함수 사용
even_numbers = filter(is_even, numbers)

print(list(even_numbers))  # [2, 4, 6]
```

<br />

## map() 함수의 사용

`map()` 함수는 주어진 함수를 시퀀스의 각 요소에 적용하여 새로운 시퀀스를 생성합니다. 이 함수는 데이터 변환 작업에 자주 사용됩니다.

```python title="map() 함수의 사용"
# 숫자를 제곱하는 콜백 함수
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

def square(number):
    return number * number

# map() 함수 사용
squared_numbers = map(square, numbers)

print(list(squared_numbers))  # [1, 4, 9, 16, 25, 36]
```