칼퇴를 돕는 보고서 작성 프롬프트

보고서 작성은 직장인의 숙명입니다. 인사팀, 재무팀, 영업팀, 개발팀 등 부서에 관계 없이, 업무 현황을 파악하고 미래를 준비하기 위한 문서화 작업이 필요하기 때문입니다.

하지만 보고서 작성은 엄청난 창작의 고통을 수반합니다. 데이터를 수집하고, 분석하고, 인사이트를 도출하고, 문서화하는 과정에는 많은 시간과 노력이 필요합니다.

데이터 기반의 보고서를 작성할 때는, 패턴 인식과 추론에 특화된 AI가 큰 도움이 될 수 있습니다.

지금부터 AI를 활용해 보고서 작성을 돕는 프롬프트 엔지니어링 기법을 알아보겠습니다.

데이터 수집에는 검색 증강 생성 (RAG) 및 자체적으로 보유한 데이터 출처(스프레드 시트, 데이터베이스 등) 활용해 데이터를 추출하고, 포매팅 (Formatting)을 활용해 추출한 데이터를 정리하는 것이 좋습니다.

아래는 엑셀, 구글시트와 같은 스프레드시트에서 복사/붙여넣기한 데이터를 CSV 형식으로 포매팅하는 예시입니다.

같은 대화 내에서 AI와 함께 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하려면, 데이터를 CSV나 JSON 형식으로 변환하는 것이 좋습니다.

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### 지시문
아래 엑셀 파일에서 복사한 "데이터"를 CSV로 변환하고,
판매_단위 오른쪽에 "일_매출_금액"을 추가해 주세요.
"일_매출_금액"은 "매출"을 "날짜"에 해당하는 월의 일 수로 나눈 값입니다.
"일_매출_금액"은 소수점 둘째 자리까지 표기해 주세요.

### 맥락
변환된 CSV를 바탕으로 매출 추이를 분석하고,
마케팅 캠페인을 집중할 지역을 선정할 예정입니다.

### 데이터
날짜	제품	지역	판매량	재고	매출
2023-01	카메라	북미	452	11	45200
2023-02	에어컨	남미	738	13	221400
2023-03	컴퓨터	아시아	549	4	109800
2023-04	카메라	유럽	101	14	10100
2023-05	에어컨	북미	931	2	279300
2023-06	컴퓨터	남미	248	8	49600
2023-07	카메라	아시아	632	6	63200
2023-08	에어컨	유럽	850	17	255000
2023-09	컴퓨터	북미	345	5	69000
2023-10	카메라	남미	489	9	48900

주의: 챗GPT에 데이터나 파일을 업로드할 때는 개인정보를 삭제하고, 사내 보안 정책을 준수해야 합니다.

위와 같이 엑셀에서 붙여넣은 공백으로 불완전하게 구성된 데이터를 AI가 분석할 수 있는 CSV 형태로 변환하고, 데이터를 정리할 때 새로운 열(예: 일_매출_금액)을 추가할 수 있습니다.

데이터를 분석할 때는 생각의 사슬(CoT), 생성된 지식 프롬프팅(GKP) 등 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법을 활용할 수 있습니다.

생각의 사슬은(CoT)는 AI가 여러 단계를 거쳐 문제를 해결하도록 유도하는 방법입니다. 보고서 작성 시에는 매출 감소 원인을 분석하거나, 시장 조사 결과를 바탕으로 마케팅 전략을 수립하는 등 다양한 주제에 적용할 수 있습니다.

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위 CSV 데이터를 바탕으로

1. 가장 매출이 높은 제품은 무엇인지
2. 해당 제품이 가장 매출이 높은 지역은 어디인지
3. 해당 제품이 가장 매출이 높은 월은 언제인지

분석해 주세요.

참고: 차트나 그래프와 같은 시각화된 자료가 필요할 경우, ChatGPT 프롬프트에 데이터를 기반으로 막대 그래프를 생성해 주세요와 같은 지시문을 추가할 수 있습니다.

생성된 지식 프롬프팅은 이전에 생성한 정보를 활용해 새로운 정보를 생성하도록 하는 방법입니다.

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매출 분석 보고서를 작성할 때 반드시 포함해야 할 내용 5가지를 나열하고,

위 CSV 데이터를 바탕으로 해당 내용을 작성해 주세요.

AI의 스마트한 추론 능력을 활용해, 데이터 분석 결과를 바탕으로 인사이트를 도출할 수 있습니다.

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지금까지 분석한 매출 데이터를 바탕으로, 

1. 가장 매출이 높았던 제품이 가장 인기 있었던 이유는 무엇일지

2. 아시아에서 마케팅 전략을 세울 때 고려해야 할 사항은 무엇인지

3. 내년 제품별 영업 전략을 어떻게 세울지

인사이트를 도출해 주세요.

AI는 엄청난 양의 데이터를 빠른 시간 내에 처리하는 작업에 특화되어 있습니다. 또한 사람과 달리 피로, 감정 상태, 주의력 부족 등의 영향을 받지 않고, 데이터를 일관되게 처리하고 추론할 수 있습니다.

데이터 분석에 특화된 AI를 활용해 여러분의 보고서 작성 시간을 단축하고, 더 세밀한 인사이트를 도출해 보세요!

프롬프트 예제를 보내고 AI의 답변을 비교해 보세요.