AI의 정의와 주요 생성형 AI 모델

인공지능(AI)이 우리 일상에 깊숙이 스며든 요즘, 생성형 AI라는 용어는 이제 많은 사람들에게 익숙한 일상어가 되었습니다.

이번 수업에서는 AI의 개념과 생성형 AI의 역사, 그리고 주요 생성형 AI 모델에 대해 살펴보겠습니다.

AI(인공지능)는 특정한 작업을 수행하기 위해 컴퓨터 프로그램이 인간의 지능을 모방하는 것을 의미합니다.

예를 들어 AI는 사진 속의 사람 얼굴을 인식하거나, 복잡한 게임에서 승리 전략을 찾는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

생성형 AI는 AI의 한 분야로, 주어진 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 능력을 가지고 있습니다.

텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 이러한 기능을 통해 창작 활동에도 큰 변화를 가져왔습니다.

생성형 AI의 역사는 딥러닝과 인공신경망의 발전과 함께 시작되었습니다.

2014년에는 GAN(Generative Adversarial Networks)이라는 기술이 소개되면서 생성형 AI의 가능성이 본격적으로 열리게 되었습니다.

GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하며 학습하는 방식으로, 더 현실적인 데이터를 생성하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다.