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automationIntroOtChapter1Title

import openpyxl
from docx import Document

# 엑셀 파일 불러오기
wb = openpyxl.load_workbook('input_file.xlsx')
sheet = wb.active

# 워드 문서 생성
doc = Document()

# 보고서 제목 추가
doc.add_heading('2024년 1분기 판매 실적 보고서', 0)

# 표 생성 (열 제목 포함)
table = doc.add_table(rows=1, cols=5)
table.style = 'Table Grid'

# 열 제목 설정
hdr_cells = table.rows[0].cells
hdr_cells[0].text = '월'
hdr_cells[1].text = '제품'
hdr_cells[2].text = '판매량'
hdr_cells[3].text = '객단가'
hdr_cells[4].text = '매출'

# 데이터를 저장할 딕셔너리 초기화
total_sales_by_product = {'카메라': 0, '컴퓨터': 0, '스마트폰': 0}
highest_monthly_sales = 0
best_selling_product = ""

# 엑셀 데이터 추가 및 매출 분석
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    month, product, sales, price, revenue = row
    
    row_cells = table.add_row().cells

    row_cells[0].text = str(month)
    row_cells[1].text = product
    row_cells[2].text = str(sales)
    row_cells[3].text = str(price)
    row_cells[4].text = str(revenue)

    # 각 제품별 총 매출 계산
    total_sales_by_product[product] += revenue

    # 가장 높은 월 매출과 제품 확인
    if revenue > highest_monthly_sales:
        highest_monthly_sales = revenue
        best_selling_product = product

# 분석 결과를 문서에 추가
doc.add_heading('매출 분석 및 인사이트', level=1)

# 총 매출 요약
for product, total_sales in total_sales_by_product.items():
    doc.add_paragraph(f"{product}의 1분기 총 매출: {total_sales:,}원")

# 가장 많이 팔린 제품
doc.add_paragraph(f"가장 많이 팔린 제품: {best_selling_product} (월 매출: {highest_monthly_sales:,}원)")

# 워드 문서 저장
doc.save('output_file.docx')

# DOCX 문서 업무 자동화 체험하기

간단한 문서는 워드 프로그램에서 직접 작성하는 것이 빠릅니다.

하지만 아래와 같은 경우는 어떨까요?

- 대량의 데이터를 포함한 엑셀 파일에서 데이터를 불러와 워드 파일에 `표 형태로 삽입`하는 경우

- 동일한 문서 템플릿(예: 월 매출 보고서)에서 매달 `반복되는 작업`을 수행하는 경우

위와 같은 경우에는 반복 작업을 빠르게 처리하는 **파이썬 프로그램**으로 문서를 작성하는 것이 훨씬 효율적입니다.

코드 에디터의 초록색으로 표시된 `▶︎ 실행` 버튼을 누르고, 워드 파일에 생성된 테이블(Table, 표)을 확인해 보세요!

 

## 가볍게 읽는 코드 설명

복잡해 보이는 코드에 부담스러워하실 필요 없습니다.

**파이썬 기초 이론**을 배우고 **AI와 함께 코드를 작성**해나가다 보면, 실습 화면의 코드가 어떻게 동작하는지 충분히 이해할 수 있게 됩니다.

> 코딩은 `AI`에게 맞기세요. 여러분은 원리만 이해하시면 됩니다.

 

### 1. 필요한 라이브러리 불러오기

```python title="openpyxl 및 python-docx 라이브러리 불러오기"
# 엑셀 파일을 다루는 라이브러리
import openpyxl

# 워드 문서를 생성하고 수정하는 라이브러리
from docx import Document
```

 

### 2. 엑셀 파일 불러오기

```python title="load_workbook 함수로 엑셀 파일 불러오기"
# 데이터를 포함한 엑셀 파일을 불러옴
wb = openpyxl.load_workbook('input_file.xlsx')

# 현재 활성화된 시트를 가져옴
sheet = wb.active
```

 

### 3. 워드 문서 생성

```python title="Document 클래스로 워드 문서 생성"
# 새 워드 문서 생성
doc = Document()
```

 

### 4. 보고서 제목 추가

```python title="add_heading 함수로 제목 추가"
# 워드 문서에 제목 추가
doc.add_heading('2024년 1분기 판매 실적 보고서', 0)
```

 

### 5. 표 생성 및 열 제목 설정

```python title="표 생성 및 열 제목 설정"
# 1행 5열로 구성된 표를 만듦
table = doc.add_table(rows=1, cols=5)

# 표에 테두리 스타일을 추가
table.style = 'Table Grid'

# 첫 번째 행(열 제목)을 설정
hdr_cells = table.rows[0].cells

# 열 제목 설정
hdr_cells[0].text = '월'
hdr_cells[1].text = '제품'
hdr_cells[2].text = '판매량'
hdr_cells[3].text = '객단가'
hdr_cells[4].text = '매출'
```

 

### 6. 엑셀 데이터 추가 및 워드 문서 저장

```python title="엑셀 데이터 추가 및 워드 문서 저장"
# 2번째 줄부터 데이터를 읽어와 표에 추가
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
 # 각 열의 데이터를 변수로 저장
 month, product, sales, price, revenue = row
 
 # 새로운 행을 표에 추가합니다.
 row_cells = table.add_row().cells
 row_cells[0].text = str(month) # '월' 데이터를 텍스트로 변환하여 추가
 row_cells[1].text = product # '제품' 데이터를 추가
 row_cells[2].text = str(sales) # '판매량' 데이터를 텍스트로 변환하여 추가
 row_cells[3].text = str(price) # '객단가' 데이터를 텍스트로 변환하여 추가
 row_cells[4].text = str(revenue) # '매출' 데이터를 텍스트로 변환하여 추가

# 워드 문서를 'output_file.docx'라는 이름으로 저장
doc.save('output_file.docx')
```

 

지금까지 소개한 `.xlsx`, `.pptx`, `.docx` 파일을 파이썬 코드로 작성하는 방법은 **퇴근을 앞당기는 업무 자동화 필수 지식** 코스의 **Chapter 1, 2**에서 자세히 다루겠습니다.

이번 수업에서는 부담 없이 코드를 실행하고 앞으로 배울 내용에 대한 미리보기를 체험해보세요! 🚀