νμ΄μ¬μμ μμ£Ό μ¬μ©νλ μΈλΆ ν¨ν€μ§
μΈλΆ ν¨ν€μ§
λ νλ‘κ·Έλλ°μ νΈμλ₯Ό μν΄ μΈλΆμμ κ°λ°λ λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬λ₯Ό λ»ν©λλ€.
pip
λΌλ νμ΄μ¬ μ체 ν¨ν€μ§ κ΄λ¦¬ μμ€ν
μΌλ‘ μΈλΆ ν¨ν€μ§λ₯Ό μ€μΉν μ μμ΅λλ€.
pipλ₯Ό μ¬μ©νμ¬ μΈλΆ ν¨ν€μ§ μ€μΉνκΈ°
$ pip install requests # λ€νΈμν¬ μμ²μ 보λ΄κΈ° μν requests ν¨ν€μ§ μ€μΉ
μμ£Ό μ¬μ©λλ μΈλΆ ν¨ν€μ§
-
requests
- HTTP μμ²μ μ£Όκ³ λ°κΈ° μν λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬μ λλ€. μΉ ν¬λ‘€λ§, API νΈμΆ λ±μ μμ£Ό μ¬μ©λ©λλ€.
-
numpy
- κ³ μ±λ₯ μμΉ κ³μ°μ μν λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬μ λλ€. λ€μ°¨μ λ°°μ΄μ ν¨μ¨μ μΌλ‘ λ€λ£¨λ©°, κ³Όν λ° κ³΅ν κ³μ°μ λ리 μ¬μ©λ©λλ€.
-
pandas
- λ°μ΄ν° λΆμ λ° μ‘°μμ μν λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬λ‘, ꡬ쑰νλ λ°μ΄ν°λ₯Ό ν¨μ¨μ μΌλ‘ λ€λ£¨κΈ° μν λ€μν κΈ°λ₯μ μ 곡ν©λλ€. λ°μ΄ν°νλ μ(DataFrame)μ μ€μ¬μΌλ‘ λ€μν λ°μ΄ν° νμμ μ½κ² μ²λ¦¬ν μ μμ΅λλ€.
-
matplotlib
- 2D κ·Έλν½κ³Ό νλ‘―(κ·Έλν)μ μμ±νλ λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬μ λλ€. μ£Όλ‘ λ°μ΄ν° μκ°νμ μ¬μ©λ©λλ€.
-
scikit-learn
- λ¨Έμ λ¬λ μκ³ λ¦¬μ¦μ μ 곡νλ λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬μ λλ€. λΆλ₯, νκ·, κ΅°μ§ν λ± λ€μν λ¨Έμ λ¬λ μμ μ μ¬μ©λ©λλ€.
-
flask, django
- μΉ μ ν리μΌμ΄μ κ°λ°μ μν νλ μμν¬μ λλ€. Flaskλ κ°λ¨νκ³ κ°λ²Όμ΄ μΉ μ± κ°λ°μ, Djangoλ λ³΄λ€ κ°λ ₯νκ³ κΈ°λ₯μ΄ νλΆν μΉ μ± κ°λ°μ μ ν©ν©λλ€.
-
Beautiful Soup
- HTML λ° XML νμΌμμ λ°μ΄ν°λ₯Ό μΆμΆνκΈ° μν λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬μ λλ€. μΉ μ€ν¬λνμ μ£Όλ‘ μ¬μ©λ©λλ€.
μΈλΆ ν¨ν€μ§ μ¬μ© μμ
requests ν¨ν€μ§λ₯Ό μ¬μ© μμ
# requests ν¨ν€μ§λ₯Ό νμ©ν΄ μΉ νμ΄μ§ λ΄μ© κ°μ Έμ€κΈ° import requests # requests ν¨ν€μ§ λΆλ¬μ€κΈ° response = requests.get('https://example.com') # URLλ‘ μμ²μ 보λ΄κ³ μλ΅ μμ print(response.text) # μλ΅ λ΄μ© μΆλ ₯
Guidelines
AI Tutor
Publish
Design
Upload
Notes
Favorites
Help