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쀑첩 λ¦¬μŠ€νŠΈμ™€ 쀑첩 반볡문

쀑첩(Nested) λ¦¬μŠ€νŠΈλŠ” 리슀트 내뢀에 λ‹€λ₯Έ 리슀트λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜λŠ” ꡬ쑰λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

쀑첩 λ°˜λ³΅λ¬Έμ€ μ΄λŸ¬ν•œ 쀑첩 리슀트λ₯Ό μˆœνšŒν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‚¬μš©λ˜λ©°, 주둜 데이터 μ²˜λ¦¬μ™€ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ κ΅¬ν˜„ 등에 ν™œμš©λ©λ‹ˆλ‹€.


쀑첩 리슀트의 μ‚¬μš©

쀑첩 λ¦¬μŠ€νŠΈλŠ” ν–‰λ ¬(matrix), ν‘œ(table), 닀차원 데이터 ꡬ쑰 등을 ν‘œν˜„ν•  λ•Œ μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

쀑첩 리슀트 μ˜ˆμ‹œ
# 3x3 ν–‰λ ¬ matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]

쀑첩 반볡문의 ν™œμš©

쀑첩 λ°˜λ³΅λ¬Έμ„ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 쀑첩 리슀트의 각 μš”μ†Œμ— μ ‘κ·Όν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ•„λž˜ 2쀑 for λ¬Έμ—μ„œ μ™ΈλΆ€ λ°˜λ³΅λ¬Έμ€ 리슀트의 ν–‰(κ°€λ‘œμ—΄)을, λ‚΄λΆ€ λ°˜λ³΅λ¬Έμ€ 각 ν–‰μ˜ μš”μ†Œλ₯Ό μˆœνšŒν•©λ‹ˆλ‹€.

쀑첩 반볡문 μ˜ˆμ‹œ
# 3x3 ν–‰λ ¬ λ‚΄ μš”μ†Œ 좜λ ₯ matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] for row in matrix: # ν–‰ 순회 for item in row: # ν–‰ λ‚΄ μš”μ†Œ 순회 print(item) # 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9κ°€ ν•œ 쀄씩 좜λ ₯됨

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