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pythonIntroStep3Chapter4Title

pythonIntroStep3Chapter1Title

pythonIntroStep3Chapter2Title

pythonIntroStep3Chapter3Title

def analyze_data(data):
    # 최소값, 최대값, 평균값을 계산하여 튜플로 반환
    min_val = min(data)
    max_val = max(data)
    avg_val = sum(data) / len(data)
    return min_val, max_val, avg_val

# 함수 호출 및 반환값 처리
data = [25, 45, 65, 85, 20, 35]

min_value, max_value, average = analyze_data(data)


print(f"min_value: {min_value}, max_value: {max_value}, average: {average:.2f}")

# 함수와 튜플을 함께 활용하는 방법

튜플의 주요 특징 중 하나는 `패킹(Packing)`과 `언패킹(Unpacking)`이라고 불리는 기능입니다.

'패킹'은 여러 데이터를 튜플로 묶는 과정을 말하고, '언패킹'은 튜플에 묶인 데이터를 다시 개별적으로 분리하는 것을 의미합니다.

이러한 특징 덕분에 튜플은 데이터를 그룹화하고, 그룹화된 데이터를 쉽게 다룰 수 있습니다.

튜플은 함수와 함께 사용할 때 특히 효율적입니다. 여러 개의 데이터를 하나의 튜플로 묶어서 함수에 전달할 수 있고, 함수는 이 튜플을 받아 필요한 데이터를 언패킹하여 사용할 수 있습니다.

<br />

## 함수에서 튜플 반환하기

함수는 복수의 값을 튜플 형태로 반환할 수 있습니다. 이는 여러 결과값을 한 번에 처리할 수 있게 해 줍니다.

```python title="함수에서 튜플 반환하기"
def get_min_max(numbers):
    return min(numbers), max(numbers)

min_val, max_val = get_min_max([10, 20, 30, 40])

print(min_val, max_val)  # 10 40
```

<br />

## 튜플 활용법

- `값의 패킹과 언패킹`: 튜플은 여러 값을 묶어서 전달하고, 함수에서 이를 분해하여 사용

- `함수의 가변인자 처리`: `*args`를 사용하여 함수에 여러 인자를 튜플로 전달

```python title="가변인자를 받는 함수 예시"
def sum_all(*args):
    return sum(args)

total = sum_all(1, 2, 3, 4)

print(total)  # 10
```