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# 프롬프트 엔지니어링 총정리

지금까지 학습한 프롬프트 엔지니어링 주요 내용을 총정리해 보겠습니다.

 

## 프롬프트 구성 요소

### 지시문 (Instruction)
지시문은 AI가 수행하길 원하는 작업을 명시하는 부분

### 맥락 (Context)
지시문을 바탕으로 작업을 수행할 때 참고할 배경 정보와 상황

### 입력 데이터 (Input Data)
AI가 작업을 수행하며 분석하거나 참조할 데이터

### 출력 지시자 (Output Directives)
프롬프트에서 요구하는 결과물의 형태

 

## 프롬프트 엔지니어링

AI에게 원하는 응답을 얻기 위해 질문이나 지시를 명확하고 구체적으로 작성하는 기술

 

## 할루시네이션

AI가 현실에 존재하지 않는 잘못된 정보를 만들어내는 것

 

## 구분자

`###`, `---`와 같이 프롬프트 내 정보를 명확하게 분리하고 구조화하는 문자 및 문자열(여러개의 문자)

 

## 프롬프팅 기법

### 제로샷 (Zero-shot) 프롬프팅

특별히 학습하지 않은 새로운 작업을 인공지능이 사전 학습한 내용을 바탕으로 처리

 

### 퓨샷 (Few-shot) 프롬프팅

AI에게 몇 개(few-shot)의 관련 예시를 제시하고, 이를 바탕으로 특정 작업을 수행하도록 요청

 

### 생각의 사슬 (Chain of Thought) 프롬프팅

AI가 복잡한 문제를 단계적으로 해결하도록 도우며, 그 추론 과정을 설명하도록 유도

 

### 프롬프트 체이닝 (Prompt Chaining)

하나의 프롬프트에서 나온 출력을 다음 프롬프트의 입력으로 사용

 

### Least-to-Most 프롬프팅

단순한 질문에서 시작하여 복잡한 질문으로 프롬프트를 점차적으로 확장

 

### 유추적(Analogical) 프롬프팅

유사한 상황이나 사례를 참조

 

### 생성된 지식 (Knowledge Generation)

질문에 대한 유용한 정보를 먼저 생성한 후 최종 응답을 생성

 

### 롤 (Role) 프롬프팅

AI에게 특정 역할을 바탕으로 답변을 생성하도록 유도

 

### 자기 일관성 (Self-consistency) 프롬프팅

여러 개의 사고 과정을 제시하거나 미리 생성하고, AI가 이를 참고하여 일관되게 사고하도록 유도

 

### 검색 증강 생성 (Retrieval Augmented Generation)

더 정확한 응답을 제공하기 AI 모델 외부(예: 관련 웹사이트, 데이터베이스 등)에서 정보를 검색하고, 이를 바탕으로 응답 생성

 

## 데이터 형식

### JSON

JavaScript Object Notation의 약자로, 데이터를 저장하고 교환하기 위한 경량의 데이터 형식

 

### XML

eXtensible Markup Language의 약자로, 주로 데이터의 계층 구조를 표현

 

### CSV

Comma-Separated Values의 약자로, 데이터를 쉼표로 구분하여 저장하는 형식

 

## 이미지 생성 AI

### DALL-E

OpenAI에서 개발한 이미지 생성 AI. 챗GPT와 연계되어 이미지에 대한 설명을 바탕으로 이미지를 생성

 

### Stable Diffusion

Stability AI 연구소에서 개발한 이미지 생성 AI. 뛰어난 이미지 퀄리티 및 다양한 스타일의 이미지 생성이 가능

 

### Midjourney

Midjourney 연구소에서 개발한 이미지 생성 AI. 예술적 이미지 생성에 특화

 

## 프롬프트 함수

프롬프트 내 특정한 작업을 수행하는 함수를 구현하여, 재사용성을 극대화

퓨샷 프롬프팅은 AI에게 몇 개의 관련된 예시를 제공하고 이를 바탕으로 작업을 수행하도록 유도하는 기법입니다. 예를 들어 몇 개의 단어와 그 번역을 보여주고, 새로운 단어를 번역하도록 요청합니다.

### 다음 중 빈칸에 들어갈 단어로 가장 적합한 것은 무엇인가요?