lesson1Title

lesson2Title

lesson3Title

lesson4Title

automationIntroApplicationChapter3Title

lesson5Title

lesson6Title

lesson7Title

lesson8Title

lesson9Title

automationIntroApplicationChapter1Title

automationIntroApplicationChapter2Title

automationIntroApplicationChapter4Title

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders
import smtplib
import io

# 엑셀 파일 불러오기
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

# 위키피디아 기본 URL
base_url = 'https://ko.wikipedia.org/wiki/'

# 위키피디아 페이지에서 날짜를 추출하는 함수
def extract_date(event_name):
    # 위키피디아 페이지 URL
    url = base_url + event_name

    # 웹 페이지 요청
    response = requests.get(url)

    # 요청이 성공한 경우
    if response.status_code == 200:

        # HTML 파싱
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

        # 날짜 정보가 있는 경우 주로 infobox에 존재한다고 가정
        infobox = soup.find('table', {'class': 'infobox'})

        # infobox에서 '날짜' 항목 찾기
        if infobox:
            # '날짜' 항목이 있는지 확인
            date_tag = infobox.find('th', string='날짜')

             # '날짜' 항목이 있는 경우
            if date_tag:
                # '날짜' 항목의 다음 형제 태그에서 날짜 정보 추출
                date_value = date_tag.find_next_sibling('td')

                # 날짜 정보가 있는 경우
                if date_value:
                    # 날짜 정보 반환
                    return date_value.text.strip()
        # 날짜 정보가 없는 경우
        return '날짜 정보 없음'
    else:
        # 웹페이지 요청이 실패한 경우
        return '페이지 오류'

# 각 역사적 사건에 대해 날짜 추출 함수를 적용
df['날짜'] = df['역사적사건'].apply(extract_date)

# CSV 형식으로 메모리에 저장
csv_buffer = io.StringIO()

# CSV 파일로 저장
df[['역사적사건', '날짜']].to_csv(csv_buffer, index=False)

# 메모리 포인터를 처음으로 되돌림
csv_buffer.seek(0)  

# 수신자 이메일 주소
receiver_email = "youremail@example.com"

# 이메일 발신 설정
sender_email = "admin_email"
sender_password = "admin_password"
smtp_server = "smtp.gmail.com"
port = 587

# 이메일 본문 생성
def create_email_body():
    return """
    <html>
    <body>
        <h1>역사적 사건 날짜 정보 조사</h1>
        <p>안녕하세요, 코드프렌즈입니다.</p>
        <p>첨부된 CSV 파일에서 역사적 사건과 날짜 정보를 확인해 보세요.</p>
    </body>
    </html>
    """

# 이메일 전송 함수
def send_email(to_email, subject, body, attachment_data, attachment_name):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = to_email

    # 이메일 본문 추가
    msg.attach(MIMEText(body, 'html'))

    # 첨부파일 추가
    part = MIMEBase('application', 'octet-stream')
    part.set_payload(attachment_data.getvalue().encode('utf-8'))
    encoders.encode_base64(part)
    part.add_header(
        'Content-Disposition',
        f'attachment; filename={attachment_name}',
    )
    msg.attach(part)

    # SMTP 서버로 이메일 전송
    server = smtplib.SMTP(smtp_server, port)
    server.starttls()
    server.login(sender_email, sender_password)
    server.sendmail(sender_email, to_email, msg.as_string())
    server.quit()

# 이메일 본문 생성
email_body = create_email_body()

# 이메일 발송
send_email(receiver_email, "[코드프렌즈] 역사적 사건 날짜 정보 조사", email_body, csv_buffer, 'historical_events_dates.csv')

print("이메일이 성공적으로 발송되었습니다.")

# 위키피디아에서 조사한 데이터를 이메일로 보내기

이번 수업에서는 웹 크롤링으로 수집한 역사적 사건에 대한 `날짜 정보 CSV 파일`을 이메일로 첨부해 전송하는 방법을 알아보겠습니다.

<br />

### 1. 필요한 라이브러리 불러오기 및 파일 다운로드

- *email*, *smtplib*: 이메일을 생성하고 전송하기 위한 라이브러리입니다.

- *io*: 컴퓨터의 메모리를 활용해 데이터를 처리합니다.

<br />

### 2. CSV 파일 메모리에 저장

```python title="CSV 파일을 컴퓨터 메모리에 저장"
# CSV 형식으로 메모리에 저장
csv_buffer = io.StringIO()

# CSV 파일로 저장
df[['역사적사건', '날짜']].to_csv(csv_buffer, index=False)

# 메모리 포인터를 처음으로 되돌림
csv_buffer.seek(0)
```

`io.StringIO` 객체를 사용해 데이터를 메모리에 저장한 후, `CSV` 파일로 변환합니다.

이 CSV 파일에는 사건과 날짜 정보가 포함됩니다.

<br />

### 3. 이메일 작성 및 전송

```python title="이메일 작성 및 전송"
# 이메일 본문 생성
def create_email_body():
    return """
    <html>
    <body>
        <h1>역사적 사건 날짜 정보 조사</h1>
        <p>안녕하세요, 코드프렌즈입니다.</p>
        <p>첨부된 CSV 파일에서 역사적 사건과 날짜 정보를 확인해 보세요.</p>
    </body>
    </html>
    """

# 이메일 전송 함수
def send_email(to_email, subject, body, attachment_data, attachment_name):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['Subject'] = subject
    ...(중략)...

# 이메일 발송
send_email(receiver_email, "[코드프렌즈] 역사적 사건 날짜 정보 조사", create_email_body(), csv_buffer, 'historical_events_dates.csv')
```

이메일 본문을 작성하고, CSV 파일을 첨부하여 `smtplib`을 통해 이메일을 발송합니다.

<br />

이렇게 웹 크롤링과 이메일 전송을 결합하여 데이터를 수집하고 전달하는 프로그램을 만들면, 데이터 수집부터 전달까지 매끄럽게 자동화할 수 있습니다.

실습 코드와 엑셀 파일을 내 업무에 맞게 수정하면, 실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 프로그램을 직접 만들 수 있습니다 🙂