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pythonDataAnalysisAdvancedChapter1Title

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pythonDataAnalysisAdvancedChapter4Title

# 제목, 레이블, 범례 추가

그래프를 꾸민 뒤에는 `제목(title)`, `축 레이블(axis labels)`, `범례(legend)`를 추가해 데이터를 더 명확하게 전달하는 것이 좋습니다.  

레이블과 범례를 올바르게 설정하면 그래프를 해석하기 훨씬 쉬워지고, 여러 데이터 시리즈를 효과적으로 비교할 수 있습니다.

<br/>

## 제목 추가하기

`plt.title()`을 사용해 그래프에 제목을 넣을 수 있습니다.

```python title="그래프 제목 추가"
plt.title("월별 매출")
```

<br/>

## 축 레이블 추가하기

`plt.xlabel()`과 `plt.ylabel()`을 사용해 *x축*과 *y축*에 설명을 붙일 수 있습니다.

```python title="축 레이블 추가"
plt.xlabel("월")
plt.ylabel("매출(원)")
```

축 레이블은 데이터의 단위를 명확히 알려 주어, 독자가 그래프를 해석하는 것을 돕습니다.

<br/>

## 범례 추가하기

두 개 이상의 선을 그렸다면, `plt.plot()`에 `label=`을 지정하고 `plt.legend()`를 호출해 범례를 표시할 수 있습니다.

```python title="여러 선에 범례 추가"
plt.plot(x, y1, label="제품 A")
plt.plot(x, y2, label="제품 B")
plt.legend()
```

범례는 각 선이 어떤 데이터 시리즈를 의미하는지 한눈에 보여 줍니다.

Matplotlib에서 하나의 플롯에 여러 개의 선이 있을 때 범례를 추가하면 각 데이터 시리즈를 쉽게 구분할 수 있습니다. `plt.plot()`에서 레이블을 정의한 다음 `plt.legend()`를 호출하면 차트를 더 정보성 있게 만들고 해석하기 쉬워집니다.

### 여러 개의 선이 있는 Matplotlib 플롯에 범례를 어떻게 추가할 수 있나요?