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# Seaborn에서 비교를 위한 그룹화와 Hue

Seaborn의 가장 강력한 기능 중 하나는 `hue` 매개변수를 사용해 데이터셋의 하위 그룹을 손쉽게 비교할 수 있다는 점입니다.  

`hue`를 지정하면 데이터를 범주별로 나누어 서로 다른 색으로 표시해 비교가 더 직관적입니다.

<br/>

## Hue 사용의 장점

- 별도의 플롯을 만들 필요 없이 한 그래프에서 추가 정보 표현 가능  
- 범주 간 패턴과 차이 파악에 유용  
- `barplot`, `scatterplot`, `lineplot` 등 대부분의 Seaborn 함수에서 사용 가능  

<br/>

## 산점도에서 범주 비교

산점도에서 `hue`를 사용하면 범주별 데이터를 쉽게 비교할 수 있습니다.

```python title="Hue를 활용한 산점도"
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="sex")
plt.title("성별에 따른 총 결제 금액과 팁")
plt.show()
```

* `hue="sex"`를 지정하면 남성과 여성 그룹에 서로 다른 색상이 자동으로 적용
* 각 색상이 의미하는 그룹을 표시하기 위해 Seaborn은 기본적으로 **범례** 자동 생성

<br/>

## 색상 팔레트 사용자 지정

`hue`와 함께 `palette` 매개변수를 사용하면 원하는 색상 팔레트를 적용할 수 있습니다.

```python title="사용자 지정 색 팔레트"
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="sex", palette="Set2")
```

Seaborn의 hue 매개변수는 데이터셋 내 하위 그룹을 색으로 구분하는 유용한 도구입니다. 이 매개변수는 이러한 하위 그룹에 서로 다른 색을 자동으로 할당하여 시각화에 추가 정보를 더하고, 범주 간 패턴과 차이를 비교하기 쉽게 만들어 줍니다.

### Seaborn에서 hue 매개변수를 사용해 데이터 내 하위 그룹을 시각화하는 방법은?