Seaborn으로 관계 시각화하기

Seaborn은 변수 간 관계를 탐색하는 과정을 단순화합니다.

두 연속형 변수를 비교하거나, 범주별 패턴을 찾거나, 여러 특성 간 상관관계를 분석할 때 Seaborn은 직관적이고 사용하기 쉬운 도구를 제공합니다.

Matplotlib에서는 스타일을 수동으로 지정해야 하는 경우가 많지만, Seaborn은 대부분의 서식을 자동으로 처리합니다.

이를 통해 무엇을 시각화할지에 집중할 수 있습니다.

• 관계형 플롯: 점이나 선으로 두 연속형 변수 간 관계 시각화 (scatterplot, lineplot)
• 범주형 플롯: 범주별 수치 값 비교 (barplot, countplot)
• 행렬 기반 플롯: 상관관계 및 변수 쌍 간 관계 시각화 (heatmap, pairplot)

• 빠른 인사이트 제공: 추세, 패턴, 이상치를 쉽게 파악
• 내장된 그룹화 기능: hue 매개변수로 데이터를 범주별로 구분
• 자동 스타일 적용: 기본값만으로도 깔끔하고 전문적인 스타일 제공

수업의 슬라이드 자료에서 각 시각화 유형의 예시를 확인해 보세요.