데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어의 차이점

데이터 분석은 다양한 전문가가 협력해 원시 데이터(raw data)를 의미 있는 인사이트(insight)로 바꾸는 과정입니다.

데이터 분석 업계의 주요 직군(role)과 업무를 살펴보겠습니다.

• 데이터 분석가 (Data Analyst)
  비즈니스 질문에 답하기 위해 데이터를 수집·정제·분석하고 시각화합니다.
  예: 매출 데이터에서 트렌드를 파악하거나 고객 행동 패턴을 분석해 보고서 작성
• 데이터 과학자 (Data Scientist)
  머신러닝과 통계 모델링을 활용해 예측 모델과 알고리즘을 설계·개발합니다.
  예: 고객 이탈 가능성을 예측하거나 추천 시스템을 구축
• 데이터 엔지니어 (Data Engineer)
  데이터를 효율적으로 활용할 수 있는 인프라를 설계·구축합니다.
  예: 데이터베이스, ETL 파이프라인, 데이터 웨어하우스를 관리하고 최적화

• 데이터 분석가는 비즈니스 문제를 정의하고 분석 결과를 전달합니다.
• 데이터 과학자는 분석가가 만든 데이터셋을 기반으로 모델을 학습합니다.
• 데이터 엔지니어는 데이터가 원활히 수집·저장·처리되도록 시스템을 유지·관리합니다.