데이터 분석가가 되기 위해 필요한 스킬

훌륭한 데이터 분석가의 핵심 역량은 정제되지 않은 데이터를 가치 있는 인사이트로 바꾸는 것입니다.

이번 수업에서는 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 기술 스킬과 분석적 사고 방법을 살펴보겠습니다.

데이터 분석가에게 필요한 주요 기술은 다음과 같습니다.

• 스프레드시트: 엑셀, 구글 스프레드시트 등으로 기본적인 데이터 처리 및 분석
• SQL: 데이터베이스에서 원하는 데이터를 효율적으로 추출하기 위한 질의 언어
• Python 또는 R: 심층 분석과 자동화를 위한 프로그래밍 언어
• 데이터 시각화 도구: Tableau, Power BI, Matplotlib 등으로 데이터를 시각적으로 스토리텔링

이 과정 전반을 통해 이러한 기술을 자연스럽게 익히게 됩니다.

올바른 질문을 설정하고, 패턴을 발견하며, 문제의 원인을 파악하는 것이 분석적 사고의 핵심입니다.

• 데이터를 단순히 요약하는 데서 끝나지 않고 왜 이런 결과가 나왔는지 탐구
• 문제 해결을 위한 가설을 세우고 데이터를 통해 검증
• 단순 보고서 작성이 아니라 데이터를 활용해 문제를 해결하는 것에 초점