배열의 모양(shape), 축(axis), 브로드캐스팅

NumPy 배열이 연산에서 어떻게 동작하는지 이해하려면 모양(shape)과 축(axis)을 알아야 합니다.

모든 배열에는 .shape 속성이 있으며, 각 차원에 얼마나 많은 원소가 있는지를 보여줍니다.

예를 들어, 2행 3열 배열의 shape는 (2, 3)입니다.

축(axis)은 연산이 적용되는 방향을 의미합니다.

• axis=0: 행을 따라(세로)
• axis=1: 열을 따라(가로)

sum(), mean() 등의 함수에서 축을 사용하게 됩니다.