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lesson12Title

sqlIntroAdvancedChapter3Title

sqlIntroAdvancedChapter1Title

sqlIntroAdvancedChapter2Title

SELECT user_id,
  log_date,
  course_name,
  progress_percent,
  LAG(progress_percent) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY log_date) AS previous_progress,
  LEAD(progress_percent) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY log_date) AS next_progress
FROM course_progress;

# LEAD와 LAG

`LEAD()`와 `LAG()`는 Join 없이도 현재 행을 기준으로 앞뒤의 다른 행을 조회할 수 있게 해주는 윈도 함수입니다.

- `LEAD()`는 다음 행을 바라봅니다.
- `LAG()`는 이전 행을 바라봅니다.

사용자 학습 진도 변화 비교나 인접한 데이터 포인트 비교처럼 행 간 비교에 유용합니다.

<br/>

## Syntax

`LEAD()`와 `LAG()`의 기본 구문은 다음과 같습니다.

```sql title="LEAD와 LAG 구문"
SELECT column,
  LAG(column) OVER (ORDER BY ...) AS previous_value,
  LEAD(column) OVER (ORDER BY ...) AS next_value
FROM table;
```

기본값과 사용자 지정 오프셋을 제공할 수도 있습니다.

```sql title="기본값과 사용자 지정 오프셋을 사용하는 LAG 구문"
LAG(column, offset, default_value) OVER (...)
```

<br/>

## 예시: 코드프렌즈 학습 진도

다음과 같은 테이블이 있다고 가정해봅시다.

*Table: course_progress*

| user_id | log_date  | course_name | progress_percent |
| -------- | ---------- | ------------ | ----------------- |
| 1        | 2024-06-01 | SQL Basics   | 40                |
| 1        | 2024-06-02 | SQL Basics   | 60                |
| 1        | 2024-06-03 | SQL Basics   | 80                |
| 1        | 2024-06-04 | SQL Basics   | 100               |

<br/>

각 사용자의 시간별 진도를 확인하고, 이전날과 다음날의 진도와 비교해 보겠습니다.

```sql title="LEAD와 LAG 예시"
SELECT user_id,
  log_date,
  course_name,
  progress_percent,
  LAG(progress_percent) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY log_date) AS previous_progress,
  LEAD(progress_percent) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY log_date) AS next_progress
FROM course_progress;
```

쿼리 결과는 다음과 같습니다.

*Result:*

| user_id | log_date  | course_name | progress_percent | previous_progress | next_progress |
| -------- | ---------- | ------------ | ----------------- | ------------------ | -------------- |
| 1        | 2024-06-01 | SQL Basics   | 40                | NULL               | 60             |
| 1        | 2024-06-02 | SQL Basics   | 60                | 40                 | 80             |
| 1        | 2024-06-03 | SQL Basics   | 80                | 60                 | 100            |
| 1        | 2024-06-04 | SQL Basics   | 100               | 80                 | NULL           |

<br/>

`LEAD()`와 `LAG()`를 활용하면 각 사용자의 시간에 따른 진도를 손쉽게 비교할 수 있습니다.

PARTITION BY 절은 행을 축약하지 않고 그룹으로 나눠, 각 그룹 내에서 윈도 함수 계산을 독립적으로 적용할 수 있게 합니다. 이는 행을 하나의 요약 행으로 집계하는 GROUP BY와는 다릅니다.

user_id	log_date	course_name	progress_percent
1	2024-06-01	SQL Basics	40
1	2024-06-02	SQL Basics	60
1	2024-06-03	SQL Basics	80
1	2024-06-04	SQL Basics	100

user_id	log_date	course_name	progress_percent	previous_progress	next_progress
1	2024-06-01	SQL Basics	40	NULL	60
1	2024-06-02	SQL Basics	60	40	80
1	2024-06-03	SQL Basics	80	60	100
1	2024-06-04	SQL Basics	100	80	NULL

LEAD와 LAG

Syntax

예시: 코드프렌즈 학습 진도

SQL 윈도 함수에서 PARTITION BY 절의 주된 목적은 무엇인가요?