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sqlIntroBasicChapter3Title

sqlIntroBasicChapter1Title

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sqlIntroBasicChapter2Title

-- 모든 고객 주문 보기
SELECT *
FROM client_orders;

-- 주문을 한 고유 고객 수 세기
SELECT COUNT(DISTINCT client_id)
FROM client_orders;

-- 서로 다른 주문 총액만 사용해 평균 주문 금액 계산
SELECT AVG(DISTINCT order_total)
FROM client_orders;

-- 서브쿼리를 사용하여 지역별 평균 주문 금액 중 가장 높은 값 찾기
SELECT MAX(avg_total)
FROM (
  SELECT region, AVG(order_total) AS avg_total
  FROM clients
  JOIN client_orders ON clients.id = client_orders.client_id
  GROUP BY region
) AS region_averages;

# 중첩 집계와 DISTINCT

SQL에서는 `DISTINCT`와 집계 함수를 함께 사용할 수 있고, 고급 요약과 비교를 위해 중첩 쿼리(서브쿼리)도 사용할 수 있습니다.

<br/>

## 집계 함수와 DISTINCT

`COUNT()`나 `AVG()` 같은 함수 안에서 `DISTINCT`를 사용하면 중복을 제거할 수 있습니다.

```sql title="지역별 고유 고객 수 세기"
SELECT COUNT(DISTINCT client_id)
FROM client_orders;
```

`COUNT(DISTINCT 고객_id)`는 주문을 한 고유 고객의 수를 반환합니다.

아래는 `AVG()`와 `DISTINCT`를 함께 사용하는 예시입니다.

```sql title="고유한 주문 금액의 평균"
SELECT AVG(DISTINCT order_total)
FROM client_orders;
```

`AVG(DISTINCT 주문_총액)`는 중복되는 금액을 제외한 **고유한** 주문 금액만으로 평균을 계산합니다.

> `AVG(DISTINCT column)`은 `AVG(column)`과 동일하지 않습니다. 전자는 중복 값을 제외합니다.

<br/>

## DISTINCT와 UNIQUE의 차이는 무엇인가요?

`DISTINCT`와 `UNIQUE`는 거의 동일합니다. 둘 다 결과 집합에서 중복을 제거합니다.

주요 차이점은 다음과 같습니다.

- `SELECT`에서: `DISTINCT`가 SQL 표준입니다. `UNIQUE`는 일부 시스템에서만 지원되는 비표준 동의어입니다.
- `CREATE TABLE`에서: `UNIQUE`만 유효합니다. 이는 쿼리 수식어가 아니라 제약조건이기 때문입니다.

<br/>

## 중첩 집계(서브쿼리)

이미 집계된 결과를 다시 집계해야 할 때는 서브쿼리를 사용합니다.

서브쿼리는 다른 쿼리 안에 포함된 쿼리입니다.

아래는 시도(지역)별 주문 평균값을 구한 뒤, 그중 가장 높은 값을 찾는 예시입니다.

```sql title="주문 평균값이 가장 높은 시도 찾기"
SELECT MAX(avg_total)
FROM (
  SELECT region, AVG(order_total) AS avg_total
  FROM clients
  JOIN client_orders ON clients.id = client_orders.client_id
  GROUP BY region
) AS region_averages;
```

내부 쿼리는 시도별 주문 평균값을 계산하고, 외부 쿼리는 그중 최댓값을 찾습니다.

COUNT()나 AVG() 같은 집계 함수에 DISTINCT를 사용하면 중복 값을 제거하여 계산에 고유한 항목만 포함되도록 합니다. 이는 중복 때문에 결과가 왜곡될 수 있는 상황에서 정확한 데이터 분석과 보고서 작성에 유용합니다.

중첩 집계와 DISTINCT

집계 함수와 DISTINCT

DISTINCT와 UNIQUE의 차이는 무엇인가요?

중첩 집계(서브쿼리)

SQL에서 집계 함수와 함께 DISTINCT를 사용하는 주된 목적은 무엇인가요?